zum Inhalt springen

RTG 2624

Biostatistische Methoden für hochdimensionale Daten in der Toxikologie


Das Ziel des Graduiertenkollegs ist die Entwicklung und Anwendung biostatistischer Methoden zur Analyse hochdimensionaler Daten für die Modellierung und Risikobewertung in der Toxikologie. Promovierende erwerben Kenntnisse in der Toxikologie und die Fähigkeit, statistische Methoden für Fragestellungen in der pharmakologischen und Umwelttoxikologie zu entwickeln und anzuwenden. In der Toxikologie werden innovative statistische Methoden benötigt, um die ständig wachsende, heterogene, molekulare Datenflut für eine adäquate Modellierung und Risikovorhersage optimal zu nutzen. Neben den herkömmlichen eindimensionalen Dosis-Wirkungs-Modellen müssen komplexere Modelle entwickelt werden. Hochdimensionale Omics-Daten werden in der Modellierung sowohl als Interaktionsfaktor für die toxikologische Exposition als auch als Zielgröße verwendet.

In der Arbeitsgruppe Biostatistik am IMSB arbeiten zwei Promovierende in diesem GRK im Bereich Vorhersage am Projekt P7, in dem statistische Methoden zum Vergleich von Dosis-Wirkungs-Kurven, die an Genexpressionsdaten angepasst sind, entwickelt werden.